NVidia 940-54242-0005-000, EAN: 0810152850282

NVidia 940-54242-0005-000

NVidia 940-54242-0005-000

Lieske-Nr. 814299
Hersteller-Nr. 940-54242-0005-000
EAN-Code 0810152850282
Hersteller NVidia
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Weitere Informationen zu NVidia 940-54242-0005-000

Allgemein
Arbeitsspeicher128 GB
SpeichertypLPDDR5X
GPUNVIDIA GB10 Blackwell
Prozessorkerne10x ARM Cortex-X925 + 10x ARM Cortex-A725
M.2-Slot1x M-Key
PCIe-Schnittstelle5.0 x4
M.2-Formfaktor2242/2230
Der Artikel ist ein System auf Basis der NVIDIA GB10 Blackwell GPU, ausgestattet mit 128 GB LPDDR5X-Arbeitsspeicher. Es handelt sich um eine integrierte Grafikeinheit (iGPU), die in einem kompakten Design für spezifische Anwendungsfälle konzipiert ist. Die Plattform basiert auf einem ARM-basierten Prozessor-System, das aus zehn ARM Cortex-X925 und zehn ARM Cortex-A725 Kernen besteht. Diese Kombination ermöglicht eine leistungsstarke, energieeffiziente Verarbeitung, die für Anwendungen im Bereich der künstlichen Intelligenz, Datenverarbeitung oder Edge-Computing geeignet ist. Die GPU unterstützt moderne Grafik- und Berechnungsanforderungen, wobei die Blackwell-Architektur für verbesserte Effizienz und Leistung bei parallelen Aufgaben ausgelegt ist.

Einsatzbereiche
Das System ist für Einsatzszenarien konzipiert, in denen eine hohe Rechenleistung in kompakter Bauform benötigt wird. Typische Anwendungsfelder umfassen Edge-Computing-Infrastrukturen, industrielle Steuerungssysteme, intelligente Überwachungslösungen oder kleinere AI-Infrastrukturen, die auf lokalen Rechenressourcen basieren. Die Kombination aus ARM-Prozessoren und integrierter GPU ermöglicht eine flexible Nutzung in Umgebungen, in denen sowohl CPU- als auch GPU-basierte Verarbeitung erforderlich ist.

Funktionen und Ausstattung im Detail
Die Plattform verfügt über 128 GB LPDDR5X-Arbeitsspeicher, der für schnelle Datenzugriffe und hohe Bandbreite ausgelegt ist. Dieser Speichertyp ist besonders für Anwendungen mit hohem Datendurchsatz geeignet, wie sie in der künstlichen Intelligenz oder bei Echtzeitanalysen auftreten. Die integrierte NVIDIA GB10 Blackwell GPU bietet grafische und berechnende Fähigkeiten, die für moderne Anwendungen im Bereich der visuellen Verarbeitung oder maschinellen Lernverfahren relevant sind.

Technik verständlich erklärt
Die Verwendung von LPDDR5X-Speicher sorgt für eine hohe Bandbreite bei gleichzeitig geringem Energieverbrauch, was besonders für Systeme mit begrenztem Kühlungsbedarf oder mobilen Einsatzszenarien vorteilhaft ist. Die ARM-Cortex-Kerne sind für eine effiziente Verarbeitung ausgelegt, wobei die Cortex-X925-Kerne für leistungsintensive Aufgaben und die Cortex-A725-Kerne für energieeffiziente, weniger anspruchsvolle Prozesse vorgesehen sind. Die GPU basiert auf der Blackwell-Architektur, die von NVIDIA für verbesserte Leistung bei parallelen Berechnungen entwickelt wurde. Die integrierte GPU (iGPU) ist direkt in die Systemarchitektur eingebunden und erfordert keine zusätzliche Grafikkarte.

Kompatibilität und Zubehör
Das System verfügt über einen M.2-Slot im M-Key-Format, der PCIe 5.0 x4 unterstützt. Dieser Slot ermöglicht die Installation von SSDs im Format 2242 oder 2230, wodurch eine schnelle, interne Speichererweiterung möglich ist. Die Kompatibilität mit PCIe 5.0 x4 gewährleistet hohe Datenübertragungsraten, die für Anwendungen mit hohem I/O-Bedarf erforderlich sind.

Montage und Installation
Die Installation erfolgt über die integrierte GPU und die vorgegebene Systemarchitektur. Die M.2-Schnittstelle ermöglicht die einfache Erweiterung des Speichers durch Einbau einer kompatiblen SSD. Es sind keine speziellen Montageanleitungen oder Werkzeuge genannt, die für die Installation erforderlich sind. Die Systemkomponenten sind bereits in der Hardware integriert, sodass keine zusätzlichen Installationsschritte für die GPU oder den Prozessor erforderlich sind.

Vorteile im Betrieb
Die Kombination aus ARM-Prozessoren und integrierter GPU ermöglicht eine energieeffiziente, leistungsstarke Verarbeitung. Die Verwendung von LPDDR5X-Speicher sorgt für schnelle Datenzugriffe, was die Gesamtleistung des Systems verbessert. Die M.2-Schnittstelle bietet Flexibilität bei der Speichererweiterung, wodurch das System an unterschiedliche Anforderungen angepasst werden kann. Die Plattform ist für den Einsatz in Umgebungen ausgelegt, in denen eine kompakte, leistungsstarke Rechenressource benötigt wird, ohne dass zusätzliche Grafikkarten oder externe Speicherlösungen erforderlich sind.
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